Data Management
Schaffen Sie eine solide Grundlage für Ihre Daten
Jedes Haus braucht ein solides Fundament. Das gilt auch für Sie data management. Gut durchdacht data management bietet diese Grundlage.
Ziel des data management
Aufgrund der zunehmenden Datenmenge und Datenquellen ist die Bedeutung guter data management nur noch weiter zugenommen. Je besser Sie in der Lage sind, Daten freizuschalten und richtig zu nutzen, desto größer sind Ihre Vorteile. Die Ergebnisse können sich in niedrigeren Kosten, höheren Gewinnen und Wettbewerbsvorteilen niederschlagen. Deshalb ist es wichtig, vertiefen in der Anwendung und den Möglichkeiten von data management.
Data management betrifft die Verwaltung, Pflege, Bearbeitung und Sicherheit von Daten. Darüber hinaus ist der Zweck der data management um sicherzustellen, dass die verfügbaren Daten vollständig, zuverlässig und rechtzeitig für Personen oder Anwendungen verfügbar sind, die diese Daten verwenden.
Bedeutung des Datenmanagements
Aktuelle und zuverlässige Informationen helfen Ihnen, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie wichtig eine mögliche Verbesserung des Datenmanagements in Ihrem Unternehmen ist, können Sie sich einige der folgenden Fragen stellen:
- Wie sicher sind Sie hinsichtlich der Aktualität und Zuverlässigkeit der Daten, auf denen Ihre Geschäftsentscheidungen derzeit basieren?
- Falls Sie sich nicht sicher sind: Welche Konsequenzen hat es, wenn Sie Ihre Schlussfolgerungen auf falschen oder veralteten Daten basieren?
- Halten Sie die Gesetze und Vorschriften zum Umgang mit datenschutzrelevanten Daten ein?
- Wie wird die Sicherheit Ihrer Daten gewährleistet?
Erhöhung der Daten
Können Sie problemlos Informationen aus einer Kombination von Daten aus operativen Systemen extrahieren? Beispiele hierfür sind die Kombination von Verkaufsdaten mit Marktdaten oder die Kombination von Produktionsdaten mit Daten aus Ihrem HR-System. Erwarten Sie:
- Eine Zunahme oder Abnahme der Menge verfügbarer Daten in den kommenden Jahren.
- Eine Zunahme oder Abnahme des Informationsbedarfs.
- Eine Zunahme oder Abnahme der Bedeutung von Informationen.
Video: Warum RRS für die data management Lösung von TimeXtender wählt
RRS ist in den Niederlanden Marktführer im Bereich der Kanalreinigung und -beseitigung. Von 12 Standorten aus bedienen sie die gesamten Niederlande. Sie verwalten alle Daten, die sie freischalten über TimeXtender. In diesem kurzen Video (2.41 min) hören und sehen Sie, warum sich RRS für eine data management Lösung von Victa.
Data Warehouse
Ein Data Warehouse ist ein Datenverwaltungssystem, das Ihnen Einblick und Überblick über Ihre Daten aus zugrunde liegenden Quellsystemen bietet. A Data Warehouse bietet häufig Unterstützung bei Analysen im Bereich Business Intelligence (BI). Data Warehouses enthalten oft große Mengen (historischer) Daten, in denen Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert und in Form logisch verknüpfter, verarbeiteter Datensätze (Data Marts) bereitgestellt werden können.
Typische Funktionalitäten eines Data Warehouse sind die zentrale Verwaltung der verwendeten Definitionen der Daten (Business Rules), die Speicherung historischer Daten, sofern diese für zugrundeliegende Systeme nicht verfügbar sind und die Entlastung operativer Systeme bei der weiteren Datenanalyse. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Data Warehouse eine strukturierte Menge an Daten für eine spezifische Verwendung enthält.
Datensee
Ein Data Lake ist eine Einrichtung zum Speichern großer Mengen unstrukturierter Daten. Der große Unterschied zu einem Data Warehouse besteht darin, dass in einem Data Lake alle Daten unstrukturiert gespeichert werden. Ein Datensee kann Textdateien, Datenbanken, E-Mails und viele andere Datentypen speichern. Die Vorteile dieser unstrukturierten Speicherform liegen darin, dass die Datenspeicherung auf diese Weise besonders einfach wird; Es ist keine umfangreiche Bearbeitung erforderlich, bevor Daten gespeichert werden können. Die andere Seite der Medaille besteht darin, dass Sie, wenn Sie die Daten für andere Anwendungen verwenden möchten, anschließend eine Logik anwenden müssen, um die Daten richtig zu interpretieren.
Legen Sie jetzt Ihr Fundament!
Sind Sie neugierig auf data management und was kann es für Ihr Unternehmen bedeuten? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wir helfen Ihnen gerne bei Fragen weiter!
