Maak van verspreide data één betrouwbare basis
Data Management
Data staat vaak verspreid over verschillende systemen, applicaties en afdelingen. Zolang die gegevens niet goed samenkomen, kost het veel tijd om informatie te vinden en blijft de vraag: kloppen de cijfers waarop we sturen eigenlijk wel?
Met goed Data Management zorgen we dat data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar wordt. Niet alleen voor dashboards en rapportages van vandaag, maar ook als stevige basis voor verdere analyse, automatisering en AI.
Ontdek wat er mogelijk is met jouw data
Kun je vertrouwen op de data waarop je beslissingen neemt?
Actuele en betrouwbare informatie is essentieel om goede beslissingen te kunnen nemen. Toch werken organisaties vaak met verschillende databronnen, definities en versies van dezelfde informatie.
Herken je dit?
- Gegevens staan verspreid over verschillende systemen.
- Rapportages laten verschillende cijfers zien voor hetzelfde onderwerp.
- Het verzamelen en combineren van data kost veel tijd.
- Het is onduidelijk welke data actueel of betrouwbaar is.
- Nieuwe databronnen aansluiten wordt steeds complexer.
- De hoeveelheid beschikbare data blijft groeien.
Dan ligt de uitdaging vaak niet bij een gebrek aan data, maar bij de manier waarop die data wordt ontsloten, opgeslagen, beheerd en beschikbaar gemaakt.
Van losse databronnen naar één betrouwbare basis
Data Management draait om het beheren, onderhouden, structureren en beveiligen van data. Het doel: zorgen dat de juiste data volledig, betrouwbaar en op het juiste moment beschikbaar is voor de mensen en toepassingen die ermee werken.
Daarvoor brengen we data uit verschillende bronnen samen. Denk aan gegevens uit ERP-, CRM-, financiële, productie- of HR-systemen. We zorgen dat deze data op een gestructureerde manier wordt verwerkt en dat definities binnen de organisatie op elkaar aansluiten.
Zo ontstaat één betrouwbare basis waarop je verder kunt bouwen.
Wat verandert er als je data goed georganiseerd is?
Een goede dataomgeving maakt meer mogelijk dan alleen betrouwbare rapportages.
Eén versie van de waarheid
Iedereen werkt vanuit dezelfde definities en betrouwbare gegevens, zodat er geen discussie meer ontstaat over welke cijfers kloppen.
Sneller toegang tot informatie
Medewerkers en toepassingen krijgen sneller toegang tot actuele gegevens, zonder telkens afhankelijk te zijn van losse exports of bestanden.
Minder handmatig werk
Data hoeft niet telkens handmatig uit verschillende systemen verzameld, gecombineerd en gecontroleerd te worden.
Klaar voor verdere groei
Een goede datastructuur maakt het eenvoudiger om nieuwe databronnen, dashboards, analyses en AI-toepassingen toe te voegen.
Waarom RRS voor de data management oplossing van TimeXtender kiest
RRS is marktleider in Nederland op het gebied van riool reiniging en ontstopping. Vanuit 12 vestigingen bedienen ze heel Nederland. Alle data die ze ontsluiten managen ze via TimeXtender. In deze korte video (2.41 min) hoor en zie je waarom RRS gekozen heeft voor een data management oplossing van Victa.
Waar sla je al die data eigenlijk op?
Data samenbrengen betekent ook nadenken over hoe en waar je gegevens opslaat. Daarvoor kunnen bijvoorbeeld een datawarehouse, data lake of een combinatie daarvan worden gebruikt.
Datawarehouse
Een datawarehouse brengt gestructureerde gegevens uit verschillende bronsystemen samen en maakt deze geschikt voor rapportages en analyses. Het helpt om definities centraal vast te leggen, historische gegevens te bewaren en informatie op een consistente manier beschikbaar te maken.
Zo kunnen verschillende afdelingen vanuit dezelfde betrouwbare databasis werken.
Data lake
Een data lake is juist bedoeld om grote hoeveelheden verschillende soorten data op te slaan. Naast gestructureerde gegevens kunnen hier bijvoorbeeld ook bestanden, documenten en andere minder gestructureerde data worden bewaard.
Dat geeft meer flexibiliteit om data op te slaan die je nu of later voor analyses, Data Science of AI wilt gebruiken.
Of een combinatie?
In moderne dataplatformen komen deze mogelijkheden steeds vaker samen. Welke inrichting bij jouw organisatie past, hangt af van je huidige IT-landschap, databronnen, informatiebehoefte en toekomstige ambities. Zo profiteer je van de voordelen van beide.
Daarom beginnen we niet bij de technologie, maar bij wat je uiteindelijk met je data wilt kunnen doen.
Betrouwbare data maakt méér mogelijk
Data Management is uiteindelijk geen doel op zich. De echte waarde ontstaat bij wat je vervolgens met die data kunt doen.
Denk aan actuele dashboards zonder handmatige exports. Automatische rapportages die iedere ochtend klaarstaan. Analyses waarin informatie uit meerdere bedrijfsonderdelen samenkomt. Voorspellende modellen die patronen herkennen. Of AI-toepassingen die betrouwbare bedrijfsdata kunnen gebruiken.
Hoe beter je databasis is ingericht, hoe makkelijker het wordt om de volgende stap te zetten.
Daarom kijken we bij Victa verder dan alleen het technisch ontsluiten en opslaan van data. We kijken naar de volledige dataketen en zorgen dat technologie, data en de informatiebehoefte van je organisatie op elkaar aansluiten.
Technologie die past bij jouw dataomgeving
We werken met verschillende technologieën en platformen voor het ontsluiten, opslaan, transformeren en beheren van data. Denk aan Microsoft Fabric, TimeXtender, Snowflake, Qlik en het Victa Data Platform.
Niet het product bepaalt de oplossing. We kijken welke technologie aansluit bij je bestaande omgeving, ambities en de manier waarop je organisatie met data wil werken.
Heb je geen eigen datateam of wil je het beheer van je dataomgeving niet zelf organiseren? Met het Victa Data Platform krijg je een volledig beheerd dataplatform, waarbij Victa het technische beheer en onderhoud voor je uit handen neemt.
Benieuwd waar binnen jouw dataomgeving de grootste kansen liggen?
Je hoeft niet meer data te verzamelen om meer waarde uit data te halen. Vaak begint de volgende stap bij het beter organiseren van wat er al is. Neem contact op met ons!