Met Data Engineering in Microsoft Fabric kun je grote hoeveelheden data verzamelen, verwerken en transformeren. Zo maak je ruwe data uit verschillende bronnen geschikt voor analyses, rapportages en andere toepassingen.
Scroll
![]()
Van ruwe data naar betrouwbare, bruikbare data
Fabric Data Engineering
Data Engineering in Microsoft Fabric
Data komt vaak uit verschillende systemen en is niet direct klaar voor gebruik. Voordat je ermee kunt analyseren, moet data bijvoorbeeld worden opgeschoond, gecombineerd of omgezet naar de juiste structuur.
Data Engineering in Microsoft Fabric biedt data engineers één omgeving om dit proces uit te voeren. Je kunt zowel gestructureerde als ongestructureerde data opslaan en verwerken en grote hoeveelheden gegevens efficiënt transformeren.
Daarbij maakt Fabric gebruik van technologieën zoals Lakehouse en Apache Spark. Hiermee kunnen complexe dataverwerkingen worden verdeeld en parallel worden uitgevoerd. Zo vormt Data Engineering de technische basis waarmee ruwe data wordt omgezet naar betrouwbare en bruikbare data voor bijvoorbeeld Power BI, Data Science en AI.
Wat kun je allemaal verwachten?
- Lakehouse: sla gestructureerde en ongestructureerde data centraal op. Vanuit het Lakehouse kun je dezelfde data gebruiken voor onder andere SQL-query's, dataverwerking, analyses en machine learning.
- Apache Spark-taakdefinities: verwerk grote hoeveelheden data met Apache Spark. Hiermee kun je taken definiëren voor bijvoorbeeld het opschonen, combineren en transformeren van data en zowel batch- als streamingprocessen uitvoeren.
- Notebooks: schrijf en voer code uit in een interactieve omgeving. Met talen zoals Python, R en Scala kun je data onderzoeken, voorbereiden en transformeren.
- Gegevenspijplijnen: automatiseer de stappen waarmee data van bron naar bestemming wordt gebracht. Zo kun je gegevens op een vaste en herhaalbare manier verzamelen, verwerken en transformeren.
Waarom Synapse Data Engineering?
Data Engineering is onderdeel van Microsoft Fabric en werkt direct samen met de andere onderdelen van het platform. Zo kun je data centraal verwerken en transformeren en vervolgens gebruiken voor bijvoorbeeld analyses in Power BI, Data Science en AI. Met deze oplossing kun jij:
- Schaalbare dataverwerking: verwerk zowel kleine als grote datasets en schaal de verwerking mee wanneer de hoeveelheid of complexiteit van data toeneemt.
- Verschillende soorten data: werk met data uit verschillende bronnen en in verschillende formaten, van gestructureerde tabellen tot grote hoeveelheden ongestructureerde data.
- Eén geïntegreerde omgeving: gebruik dezelfde data binnen verschillende onderdelen van Microsoft Fabric, bijvoorbeeld voor Power BI, Data Science of verdere analyses.
- Geautomatiseerde processen: automatiseer terugkerende dataverwerkingen met pipelines, notebooks en Spark-taken. Hierdoor worden gegevens op een consistente manier verwerkt en beschikbaar gemaakt.
Contact
Neem contact met ons op!
Wil je meer weten over Data Engineering in Microsoft Fabric en wat de mogelijkheden zijn voor jouw organisatie? Neem vrijblijvend contact met ons op. We denken graag met je mee.
Dit formulier wordt beschermd door reCAPTCHA, het
privacybeleid en de
servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.