Met Data Science in Microsoft Fabric kun je data onderzoeken, machine learning-modellen ontwikkelen en voorspellingen maken. Zo gebruik je bestaande data niet alleen om te begrijpen wat er is gebeurd, maar ook om te voorspellen wat er mogelijk gaat gebeuren.
Scroll
![]()
Van data naar voorspellingen met Microsoft Fabric
Fabric Data Science
Data Science in Microsoft Fabric
Data Science is een geïntegreerd onderdeel van Microsoft Fabric en ondersteunt het volledige data science-proces binnen één omgeving. Data scientists kunnen data verkennen en voorbereiden, experimenteren met verschillende modellen en machine learning-modellen trainen en beheren.
Doordat datawetenschap samenwerkt met andere onderdelen van Microsoft Fabric, kunnen modellen direct gebruikmaken van de data die binnen het platform beschikbaar is. De resultaten en voorspellingen kunnen vervolgens weer worden ingezet in bijvoorbeeld Power BI.
Zo kun je historische data gebruiken om patronen te herkennen en voorspellingen te maken die helpen bij het nemen van onderbouwde beslissingen.
Verrijk je data met voorspellingen
Met Data Science kun niet alleen machine learning modellen creëren, maar ook je bestaande data verrijken met voorspellingen. Denk bijvoorbeeld aan het voorspellen van klantverloop, toekomstige vraag of verkoopontwikkelingen.
Deze voorspellingen kunnen vervolgens worden toegevoegd aan je data en gebruikt worden in bijvoorbeeld Power BI-rapportages. Zo kijk je niet alleen naar wat er in het verleden is gebeurd, maar krijg je ook inzicht in mogelijke toekomstige ontwikkelingen.
Ontwikkel, vergelijk en beheer machine learning-modellen
Binnen Microsoft Fabric kun je machine learning-modellen ontwikkelen, trainen en met elkaar vergelijken. Zo kun je verschillende modellen en instellingen testen om te bepalen welke aanpak het beste resultaat oplevert.
Met de geïntegreerde ondersteuning voor MLflow kun je experimenten en modellen bijhouden en beheren. Hierdoor blijft inzichtelijk hoe modellen tot stand zijn gekomen en hoe verschillende versies presteren.
Van model naar bruikbaar inzicht
Een machine learning-model is pas waardevol wanneer je de uitkomsten ervan kunt gebruiken. Binnen Microsoft Fabric kunnen voorspellingen worden opgeslagen in OneLake en vervolgens worden gebruikt in andere onderdelen van het platform.
Zo kunnen voorspellingen uit een model bijvoorbeeld direct beschikbaar worden gemaakt voor Power BI. Data scientists en analisten werken hierdoor binnen hetzelfde platform met dezelfde data en inzichten
Contact
Meer weten over Data Science?
Heb je vragen over datawetenschap in Microsoft Fabric of wil je weten hoe je machine learning en voorspellingen binnen jouw organisatie kunt inzetten? Neem gerust contact met ons op. We denken graag met je mee.
Dit formulier wordt beschermd door reCAPTCHA, het
privacybeleid en de
servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.