Je wilt als mkb-organisatie meer met data doen, maar een eigen team van dataspecialisten opbouwen is niet altijd realistisch. Toch wil je betrouwbare cijfers, minder handmatig rapporteren en data uit verschillende systemen kunnen combineren. Hoe zet je die stap zonder zelf alle kennis en techniek in huis te halen?
Scroll
![]()
Datagedreven werken zonder eigen datateam
Van verspreide data naar betrouwbare stuurinformatie
Betrouwbare data voor je rapportages, zonder zelf de techniek en het beheer te organiseren
Je wilt sneller rapporteren, cijfers uit verschillende systemen combineren en beslissingen nemen op basis van data die klopt. In de praktijk staat die data verspreid over je financiële pakket, je CRM, je HR-software en losse Excel-bestanden. Om daar één geheel van te maken, heb je kennis en capaciteit nodig die niet iedere organisatie zelf in huis heeft.
Voor veel mkb-organisaties is dat een lastig dilemma. Je wilt datagedreven werken, maar een eigen datateam opbouwen past niet bij je organisatie. Dat is ook niet nodig.
Het probleem zit meestal niet in het dashboard
De vraag naar Business Intelligence begint meestal heel concreet. Finance wil minder tijd kwijt zijn aan rapportages. Het management wil actuele stuurinformatie. Sales wil de cijfers uit het CRM naast de financiële resultaten leggen.
Een dashboard lijkt dan de logische eerste stap. Maar zodra je begint, blijkt het lastige deel niet het dashboard te zijn, maar de data erachter.
Cijfers staan verspreid over verschillende bronnen, definities sluiten niet op elkaar aan en gegevens moeten eerst worden opgeschoond en gecombineerd.
Voordat je betrouwbare dashboards kunt bouwen, moet er dus flink wat gebeuren:
- databronnen ontsluiten en de koppelingen onderhouden;
- data centraal opslaan in een datawarehouse;
- gegevens opschonen, combineren en modelleren;
- zorgen dat de data veilig toegankelijk is;
- wijzigingen en fouten in koppelingen op tijd signaleren;
- de dataomgeving beheren en doorontwikkelen.
Dat is ander werk dan een rapport bouwen in Power BI of Qlik.
Moet je daarvoor een eigen datateam opbouwen?
Grote organisaties hebben vaak een eigen team met data engineers en BI-specialisten. Voor een mkb-organisatie ligt dat anders.
Misschien heb je een collega die veel met Power BI doet, of een financial controller die steeds handiger wordt met data. Dat betekent nog niet dat je ook de techniek onder een dataplatform zelf wilt beheren.
Neem het koppelen van databronnen. Een leverancier past zijn API aan, een koppeling valt uit, er komen velden bij of een tabel krijgt een andere structuur. Iemand moet dat opmerken, uitzoeken en oplossen.
De echte vraag is dus: wil je direct met je data aan de slag, of eerst een eigen datateam opbouwen?
Voor het eerste heb je vooral kennis van je eigen bedrijf nodig. Voor het tweede ook mensen, tijd en budget om die kennis in huis te halen en te houden.
Een dataplatform gebruiken zonder het zelf te beheren
Voor organisaties die voor het eerste kiezen, hebben we het Victa Data Platform ontwikkeld.
Het Victa Data Platform is een managed dataplatform: het haalt data uit je systemen op, verwerkt die en zet die klaar voor gebruik. Wij beheren de technische infrastructuur en de extractie van data. Je hebt dus geen eigen data engineer nodig om bijvoorbeeld data uit je financiële pakket, CRM of andere bedrijfsapplicaties centraal samen te brengen.
Technisch draait het platform onder andere op Snowflake en dbt. Voor jou telt vooral wat eruit komt: één centrale omgeving waarin je data klaarstaat voor rapportages, dashboards, analyses en, als je daaraan toe bent, AI-toepassingen.
Van losse databronnen naar bruikbare data
Binnen het platform werken we met drie lagen:
Brons: ruwe data verzamelen
In deze laag komt data rechtstreeks uit je bronsystemen binnen. Wij verzorgen en beheren die extractie. Past een leverancier bijvoorbeeld een koppeling aan, dan hoef jij daar niet achteraan.
Zilver: data opschonen en combineren
Ruwe data kun je meestal nog niet direct gebruiken voor rapportages. In de zilverlaag schonen we de data daarom op, standaardiseren we die en koppelen we gegevens uit verschillende bronnen aan elkaar.
Goud: data klaar voor gebruik
In de goudlaag richten we de data in voor een concreet doel of bedrijfsonderdeel, zoals Finance of HR. Vanuit hier gebruik je de informatie in Power BI, Qlik of andere toepassingen.
Wat gebeurt er als een koppeling uitvalt?
Dit is het deel van datagedreven werken dat je het minst ziet.
Een dashboard kan er prima uitzien terwijl er achter de schermen iets misgaat met de aanvoer van data. Een dataomgeving vraagt daarom naast bouwen ook beheer en monitoring.
Wij monitoren het Victa Data Platform over alle klanten heen. Vinden we bij één klant een probleem met een databron, dan controleren we of hetzelfde speelt bij andere organisaties die die bron gebruiken.
Heb je geen eigen datateam, dan scheelt dat veel. Je hoeft niemand intern verantwoordelijk te maken voor elke technische wijziging bij de leveranciers van je bronsystemen.
En als je later wél meer zelf wilt doen?
Uitbesteden betekent niet dat je alles voorgoed uit handen geeft. Misschien begin je zonder dataspecialisten en groeit de kennis na verloop van tijd. Een medewerker leert SQL, er komt een BI-specialist bij of je bouwt toch een klein datateam op.
Het platform is zo ingericht dat het daarin met je meegroeit.
Je begint met een omgeving die wij inrichten en beheren. Later kun je toegang krijgen tot de zilver- en goudlaag en zelf datamarts en modellen ontwikkelen. De extractie en de technische infrastructuur blijven bij ons in beheer.
Je hoeft dus niet vooraf te kiezen tussen alles zelf doen of alles uitbesteden. De verdeling schuift mee zodra je organisatie daar klaar voor is.
Datagedreven werken vraagt om betrouwbare data. Een compleet datateam is daar niet altijd voor nodig.
Voor veel mkb-organisaties werkt een andere verdeling beter. Houd de kennis over je bedrijf, je processen en je KPI's intern, en besteed de technische onderdelen uit die specialistische kennis en continu beheer vragen.
Zo breng je data uit verschillende systemen samen, bouw je dashboards die kloppen en ontwikkel je je Business Intelligence verder, zonder eerst zelf een volledige data-infrastructuur en team op te zetten.
Daarvoor hebben we het Victa Data Platform gebouwd. Jij gebruikt de data, wij regelen de techniek erachter.
CONTACT
Past deze aanpak bij jouw organisatie?
Werk je nog veel met losse Excel-rapportages en verspreide databronnen, of wil je verder met Business Intelligence zonder eigen datateam? Neem contact met ons op. Dan bespreken we samen welke onderdelen je zelf wilt doen en welke je beter kunt uitbesteden.
Dit formulier wordt beschermd door reCAPTCHA, het
privacybeleid en de
servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.
Certified partner
Certified partner
